基于复合算法的光伏最大功率点追踪

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关键词： 最大功率点追踪; 局部阴影; 反向学习; 麻雀算法; 扰动观察法

中图分类号： TP18; TM914. 4 文献标志码： A

0引言

可再生清洁能源是未来电力发展方向， 为实现“碳达峰、碳中和冶目标， 我国必须走电力系统的绿色转型之路[1] ， 大力发展风、光等可再生清洁能源势在必行。在现实生活中， 光伏阵列因受移动乌云、高空建筑物、大树枝杈和外来异物遮挡等产生局部阴影等影响， 其P-V（Power-Voltage）特性曲线显示为多峰， 而传统的MPPT（Maximum Power Point Tracking）控制策略如电导增量法[2] 、扰动观察法[3] 、开路电压法[4] 等在均匀光照下具有很好的追踪效果， 但在光伏阵列受局部阴影遮蔽时容易陷入局部极值，无法精准地跟踪全局最大功率点[5] 。（剩余3785字）