基于VMD的CNN-BiLSTM-Att的短期负荷预测

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关键词： 变分模态分解; 卷积网络; 长短期记忆网络; 注意力机制; 短期负荷预测

中图分类号： TP18; TM714 文献标志码： A

0引言

负荷预测是电力系统规划和运行的重要组成部分， 而短期负荷预测在电力可靠运行、能源管理、经济调度以及维护中起到不可或缺的作用[1] 。准确预测不仅可以加快建设新型电力系统和智慧电网构建， 而且还可以更好地实现“双碳冶目标。（剩余4667字）

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