吉林大学学报(信息科学版)

2023年06期

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双月刊

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LHBA优化VMD降噪算法及在管道泄漏信号中的应用 针对变分模态分解(VMD: Variational Mode Decomposition)算法在分解信号时参数选择不准确导致降噪效果不理想的问题, 提出一种改进的蜜獾优化算法(LHBA: Levy Honey Badger Algorith...
误差理论与数据处理课程综合性实验平台设计 针对“误差理论与数据处理冶课程理论性强, 计算公式多, 而传统教学中存在重理论、轻实践问题, 基于Matlab APP(Application) Designer, 设计了综合性实验系统APP。分别实现了随机误差、系统误差和粗大误差等基本概...
基于三步法的板球系统滑模控制器研究 为解决非线性板球系统滑模控制中出现的抖振现象以及轨迹跟踪过程中多扰动问题, 提出了一种基于三步法的滑模控制方案。首先, 建立板球系统状态空间模型, 设计滑模控制律克服系统存在的不确定性扰动;其次, 将三步法控制规律与滑模控制算法相结合, 设...
主机安全入侵防护数据检测中的关联置信度判断 针对主机在具有延迟响应特征的入侵数据时, 对现有判断模式与延迟数据存在关联度失联的情况, 导致主机安全防护存在节点间数据关联置信度判断失真, 入侵检测失败的问题, 提出一种入侵数据关联置信度判断方法。在主机安全防护框架下, 采用主机防火墙数...

基于复合算法的光伏最大功率点追踪 由于光伏阵列在局部阴影情况下输出功率呈多峰值状态, 而传统最大功率点追踪(MPPT: MaximumPower Point Tracking)控制无法解决多峰问题, 会陷入局部最优, 影响光伏发电效率, 为此, 提出一种复合算法应用于光伏最...
基于改进人工势场法的路径规划研究 针对传统的人工势场法在移动机器人路径规划中存在的目标不可达和局部极小值问题, 提出了一种改进的人工势场法。首先, 对目标点附近有障碍物时由于斥力较大, 机器人难以到达目标点的问题, 在势场中引入了安全距离因子, 并对该参数进行了优化, 从而...
基于VMD的CNN-BiLSTM-Att的短期负荷预测 为提高短期电力负荷预测精度, 提出了基于变分模态分解(VMD: Variational Mode Decomposition)的CNN-BiLSTM-Att(Convolutional Neural Network-Bidirectiona...
基于非线性PID的微电网虚拟同步发电机控制 为解决传统虚拟同步发电机(VSG: Virtual Synchronous Generator)电压电流双闭环控制的抗扰动性能差,受系统参数变化及各种不确定影响较大等问题, 在建立微电网VSG 转动惯量自适应控制模型的基础上, 采用一种基于...

基于手机相机的可见光成像通信实验系统设计 针对现有通信工程类专业课程实验大多以仿真为主, 软硬件开发等实操类实验项目不足的问题, 设计了一套基于手机相机的可见光成像通信实验系统。该系统利用上位机编辑信息, 通过STM32 单片机驱动放大电路, 控制条形LED(Light Emitt...
面向垃圾图像分类的残差语义强化网络 为更好地保护生态环境并提高可回收垃圾的经济价值, 针对现有的垃圾识别方法面临的分类背景复杂、垃圾目标形态变化多样等问题, 提出一种面向垃圾图像分类的残差语义强化网络, 能从复杂背景中剥离前景语义目标。该网络以骨干残差网络为基础, 利用视觉概...
基于动态语义特征的视觉SLAM系统 针对视觉SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 在真实场景下出现动态物体(如行人, 车辆、动物)等影响算法定位和建图精确性的问题, 基于ORB-SLAM3(Oriented FAST and ...
基于BERT-BiGRU-CNN模型的短文本分类研究 针对传统语言模型不能解决深层双向表征和分类模型不能充分捕获文本显著特征的问题, 提出了一种基于BERT-BiGRU-CNN(Bidirectional Encoder Representation from Transformers-Bi...
基于VMD-Hilbert变换的大型网箱养殖鱼群声特性研究 为解决养殖户很难监测到自己养殖鱼类的行为状态与投料反馈的问题, 针对大型半潜平台“澎湖冶号网箱养殖鱼群进行了昼夜连续的被动声学监测。结合昼夜时频分析结果, 获得人工投料、投料机自动投料、外来船舶惊扰及深夜安静状态等4 个时段的噪声频带及声压...
资源受限MCU的轻量化部署策略和实现 为实现低资源嵌入式设备的图像分类识别, 针对能实现简单图像识别任务、对图像识别准确率要求不高, 且要求低成本的场景, 将卷积神经网络(CNN: Convolutional NeuralNetwork)部署到资源受限的微控制器单元(MCU: ...
基于CycleGAN图像增强的输送皮带洒料检测技术 为解决摄像头监拍煤矿输送皮带上矿料分布情况时, 存在的光照条件不稳定、扬尘等干扰因素, 从而导致直接对摄像头画面应用二值化获得矿料分布效果不稳定, 容易出现漏检的问题, 提出了一种基于CycleGAN(Cycle Generative Ad...
基于随机森林模型的不平衡大数据分类算法 针对目前不平衡大数据分类算法分类效果较差的问题, 提出基于随机森林模型的不平衡大数据分类算法。首先采用SVM(Support Vector Machine)支持向量机算法对不平衡大数据进行信息过滤, 然后利用反k 近邻法检测并消除离群点, ...
开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计1 针对暴力破解攻击使网络安全面临重大风险问题, 提出了开源网络空间大数据暴力破解攻击识别算法设计方案。构建开源网络空间数据信息模型, 求出参变量矢量的集合, 优化模型变量计算结果。基于蚁群算法将特征优化变换成路径搜索问题, 先将网络暴力破解攻...
基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法 由于光网络中的路径跳数过多或距离偏大, 使寻找可用的频谱资源难度增加, 导致光网络动态频谱利用率降低、网络效益较少且阻塞率较高, 为此, 提出基于蛙跳博弈优化算法的光网络动态频谱分配方法。采用OHM(Optimized Link State...
基于数据平面可编程的负载均衡算法 针对目前网络数据平面存在僵化现象, 导致网络中数据流不均衡的问题, 提出了一种基于数据平面可编程的负载均衡算法。首先通过带内网络遥测(INT: In-band Network Telemetry)技术获取网络实时状态信息,然后利用提出的BD...
基于节点实时负载的开源大数据负载均衡优化算法 为保证网络访问稳定, 减少资源浪费, 提出了基于节点实时负载的开源大数据负载均衡优化算法。建立开源大数据节点计算能力模型, 按照节点负载大小及时反馈和调整, 根据该区域服务器收到的请求数量预测下一步行动, 利用指数平滑方法算出每秒服务器请求...
面向不平衡数据集的网络入侵检测算法 针对入侵检测数据集存在类别不平衡问题, 提出了系统化数据预处理与混合采样相结合的网络入侵检测算法。根据入侵检测数据集的特征分布, 对特征值进行系统化处理。首先对Proto、Service 和State 3 个类别特征, 合并每类特征中样本数...
以学生为本的公共计算机实验室信息化系统 针对公共计算机实验室课时和上课学生数量众多的问题, 自主开发了一套公共计算机实验室信息化系统。该系统包括学生端、教师端与服务器3 部分。学生端是一个基于Python 的桌面程序。教师端与服务器实现在同一个由JSP(Java Server P...
基于深度残差循环神经网络的序列推荐模型 为解决基于RNN(Recurrent Neural Network)的序列推荐模型在处理长序列时易出现梯度消失或爆炸从而导致推荐模型训练过程不稳定问题, 在传统门控循环单元(GRU: Gated Recurrent Unit)基础上, 引...

基于深度学习的心电信号分析检测系统 针对传统人工识别心电信号方法存在工作量大、容易出错和现有心电监测设备仍然存在心电信号识别类型少、诊断精度不高、过度依赖于网络服务等问题, 为提高心电监测设备性能, 基于深度学习技术设计了心电信号ECG(Electrocardiogram S...
吉林大学学报(信息科学版) 第41卷总目次 第1期信息与通信工程 JLU-FG03A 型井下磁通门磁力仪性能标定方法石佳…………………………… 晴，李子昊，周志坚，王言章，齐侃侃（ 1 ）基于特征相关性的局部线性嵌入算法………………………………………………… 李长凯，张...

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