基于BERT-BiGRU-CNN模型的短文本分类研究

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关键词： 文本分类; BERT 预训练模型; 双向门控循环单元; 卷积神经网络

中图分类号： TP391. 1 文献标志码： A

0引言

近年来， 随着计算机和互联网技术的快速发展， 导致网络上各种形式信息的激增， 包括文本、图片、音频和视频等信息， 其中文本信息具有容易获取、方便阅读、占内存小等优势， 应用最为广泛， 比如新闻、博客、微博和公众号的推文等均以非结构化的文本形式存在。（剩余5727字）

试读结束

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