基于CNN和Transformer并行编码的腹部多器官图像分割

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摘要：针对现有方法在腹部中小器官图像分割性能方面存在的不足，提出一种基于局部和全局并行编码的网络模型用于腹部多器官图像分割.首先，设计一种提取多尺度特征信息的局部编码分支；其次，全局特征编码分支采用分块Transformer，通过块内Transformer和块间Transformer的组合，既捕获了（剩余13783字）

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