基于多模态融合的深度神经网络图像复原方法

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摘要： 针对水下图像成像环境复杂常受偏色等因素干扰而影响后续图像分析的问题， 提出一种基于多尺度特征与三重注意力多模态融合的深度卷积神经网络图像复原方法. 首先， 深度卷积神经网络在抽取图像空间特征的基础上， 引入图像多尺度变换特征； 其次， 通过通道注意力、 监督注意力和非局部注意力， 挖掘图像特（剩余12708字）

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