基于粗糙集的去噪扩散概率方法

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摘要： 基于非Markov链去噪扩散隐式模型（DDIM）， 提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法， 用粗糙集理论对采样的原序列等价划分， 在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度， 当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列. 利用去噪扩散概率模型（DDPM）和DDIM进行对比实验，（剩余7755字）

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