基于注意力机制语谱图特征提取的语音识别

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摘要： 针对连接时序分类模型需具有输出独立性的假设， 对语言模型的依赖性强且训练周期长的问题， 提出一种基于连接时序分类模型的语音识别方法. 首先， 基于传统声学模型的框架， 利用先验知识训练基于注意力机制的语谱图特征提取网络， 有效提高了语音特征的区分性和鲁棒性; 其次， 将语谱图特征提取网络拼接（剩余13710字）

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