基于聚类质量的两阶段集成算法

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摘要： 针对现有的集成聚类算法通常默认使用K-means算法作为基聚类生成器， 虽能确保聚类成员的多样性， 却忽视了差的基聚类可能会对最终聚类结果造成极大干扰的问题， 提出一种基于聚类质量的两阶段集成算法. 鉴于K-means算法运行高效但聚类质量较粗糙， 提出首先在生成阶段采用K-means算法生（剩余13026字）

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