基于异构融合和判别损失的图嵌入聚类

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摘要： 针对自动编码器仅对单个数据所包含的内容信息进行特征提取， 忽略了数据之间结构信息的问题， 提出一种基于异构融合和判别损失的深度图聚类网络. 首先， 将两个自动编码器获取的异质信息进行融合， 解决了采用单一自动编码器提取特征时的信息丢失问题; 其次， 在聚类训练模块基于类内分布一致性设计判别损（剩余9877字）

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