基于YOLOX-S的车窗状态识别算法

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摘要： 通过对YOLOX-S模型引入可变形卷积神经网络和焦点损失函数（Focal loss）， 解决原YOLOX-S模型车窗识别准确率较低的问题. 首先， 通过在YOLOX-S模型的主干特征提取网络中引入可变形卷积神经网络， 对卷积核中的各采样点引入偏移量， 以便在原始图像中提取到更具有表征的信息，（剩余13317字）

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