基于注意力机制归纳网络的小样本关系抽取模型

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摘要： 针对小样本关系抽取问题， 提出一种基于注意力机制的归纳网络. 首先， 利用归纳网络中的动态路由算法学习类别表示; 其次， 提出实例级别的注意力机制， 用于调整支持集， 并获取支持集与查询集样本之间的高级信息， 进而获得与查询实例更相关的支持集样本. 该模型很好地解决了训练数据不足时如何进行关（剩余10968字）

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