基于压缩表示的实例分割方法

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摘要： 针对目前实例分割领域掩膜表示高复杂度的问题， 提出一种新的图像实例掩膜表征方法， 使用3个不依赖于任何先验信息的表征单元表示并预测掩膜， 且以非线性解码的形式复原掩膜，  该方法可显著降低图像实例掩膜的表示复杂度和推理运算量. 基于这种表示方法， 构建一个高效的单阶段实例分割模型，（剩余10974字）

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