基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类

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摘要： 针对高分辨遥感图像样本量小， 以及传统优化支持向量机（SVM）算法易陷入局部最优解、 寻优速度慢等问题， 提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM（LSO-SVM）算法对遥感图像场景进行分类. 首先， 通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提取图像颜色特征； 其次， 利用3种预训练网络分（剩余16412字）

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