基于概率推断性语言模型的大数据流分析框架研究：应用于近乎实时的情感分析*

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摘要：在大数据时代，线上社交网络、传感器网络、移动设备以及企业系统产生了海量数据。这一现象为企业提供了前所未有的机遇，可以利用大数据分析来挖掘有价值的商业信息。然而，传统的商业分析方法可能无法应对大数据的洪流。文章主要贡献是展示了一种新型的大数据分析框架BDSASA的开发，该框架利用概率语言模型来分析数亿在线消费者评论中蕴含的消费者情绪。（剩余6082字）

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