基于知识图谱的恶意软件信息检测方法研究*

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摘要：互联网的发展导致恶意软件信息类型种类繁多，为检测获取更深层次的恶意软件信息，研究基于知识图谱的恶意软件信息检测方法，提升恶意软件信息检测效果。利用文本挖掘技术中的Python网络爬虫技术，采集软件有效信息；通过信息增益算法，在采集的软件有效信息内，提取软件信息特征；在双向长短期记忆神经网络内输入软件信息特征，输出软件信息实体识别结果，并抽取软件信息实体间的关系；依据实体消岐技术，对抽取的软件信息实体关系进行知识融合，得到软件信息知识图谱；利用图推理算法，处理软件信息知识图谱，得到恶意软件信息检测结果。（剩余7526字）