基于信息熵的鲁棒稀疏子类判别分析

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【摘   要】   线性判别分析（Linear discriminant analysis， LDA）作为一种有监督的降维方法，已经广泛应用于各个领域。然而，传统的LDA存在以下缺点：1）LDA假设数据是高斯分布和单一模态的；2）LDA对异常值和噪声十分敏感；3）LDA的判别投影方向对特征的可解释性低且对降维数较为敏感。（剩余20273字）

试读结束

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