基于AI“数据问答”技术的学情分析实例探索

  • 打印
  • 收藏
收藏成功

学情分析作为高校教育教学中的重要环节,对于教师及时了解学生学习情况、识别潜在学业风险、改进教育教学工作等方面具有重要意义。教师可以通过学情分析发现学生在特定学科、课程的薄弱点和优势领域,从而制订个性化的教学计划,促进学生的全面发展。

传统学情分析多依赖于教师的经验判断,面临数据片面性强、反馈滞后等问题。(剩余5369字)

目录
monitor
客服机器人