基于深度学习的沥青路面裂缝检测方法研究

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沥青路面裂缝检测是道路维护中的关键环节，对保障行车安全和延长路面使用寿命具有重要意义[1]。然而，传统的裂缝检测方法主要依赖于人工巡查，不仅效率低下，还存在安全隐患，且检测结果易受主观因素影响[2]。因此开发一种快速、准确且自动化的裂缝检测方法显得尤为重要[3]。本研究提出基于卷积神经网络的沥青路面裂缝检测方法，通过构建高效的CNN模型，实现对裂缝图像的自动识别和分类。（剩余3850字）

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