基于GRU神经网络的水库大坝变形预测模型研究

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大坝作为水利水电工程的重要组成部分，其安全性和稳固性直接关系到人民生命财产安全和社会经济的稳定发展[1]。大坝在长期运行过程中受多种环境因素的影响，其变形情况日益复杂，以前的变形预测方法已经难以满足现在大坝安全监测的需求[2-3]。因此探索高精度、高效率的大坝变形预测方法显得十分重要。（剩余6794字）

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