基于PSO-RVM算法的地铁车站通风量需求预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为提高地铁车站通风量需求预测的准确性，为地铁车站通风量的精准调控提供有力技术支持，以某地铁工程A车站为研究对象，提出通风设备安装施工要点，深入论述了基于地铁车站通风量需求的历史采集数据和PSO-RVM算法的通风量预测值的寻优过程。完成地铁A车站工程通风量需求预测后，将预测通风量与实际通风量进行对比分析，预测偏差没有超过规范允许的范围，证明本文提出的预测方法的可行性与有效性，为地铁车站的通风系统的设计和运行提供了更为可靠的参考依据。（剩余4909字）

试读结束

目录
monitor