基于改进混合遗传算法的工业刀具组合优化算法

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摘要:工业刀具被广泛用于CNC制造加工中,但在实际生产过程中存在由于刀具组合不当而导致刀具闲置、利用率不高的问题。为了提升刀具利用率,降低刀具成本,文章提出一种基于改进混合遗传算法的工业刀具组合优化算法,对生产线刀具组合进行优化。实验结果表明,该算法在数据集上表现良好,并且较其他算法性能有所提升。

关键词:遗传算法;模拟退火算法;工业刀具;组合优化问题;工业软件

中图分类号:TP301.6;TP18     文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2023)31-0128-04

开放科学(资源服务)标识码(OSID)

0 引言

组合优化问题是一类在离散状态下求极值的最优化问题[1],本文所述刀具组合优化问题属于其中一类。(剩余8633字)

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