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摘要:地质灾害的发生不仅会给国家或个人带来不可估量的经济损失,也会影响一个地区的生态安全。如何准确有效地对地质灾害进行分类识别,显得尤为重要。该项目以内蒙古大青山地区突发性地质灾害为研究对象,重点研究崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷四种常见灾害的分类识别,利用卷积神经网络框架VGG-16构建模型进行训练、验证和测试,并对其进行优化。(剩余1655字)
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基于深度学习的大青山地质灾害识别技术研究
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