深度学习在图像识别中的应用与挑战探析

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摘要：深度学习是当今图像识别技术领域中非常关键的技术手段之一，应用前景广阔，其在人工智能发展领域以及视觉应用领域都具有积极的现实意义。本文详细介绍了深度学习在图像识别领域当中的应用以及现有挑战。其中介绍了深度学习的优势和发展历程，以及图像识别中深度学习的典型模型，如深度信念网络、卷积神经网络等。同时介绍了其在物体识别、人脸识别、医学影像识别和遥感图像识别中的具体应用。（剩余4842字）

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