基于AutoDL Transfer 的中草药识别系统的设计与实现

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摘要：文章介绍了一种基于AutoDL Transfer的中草药识别系统的设计与实现。系统采用自学习模型，通过对海量的中草药图像进行训练，实现了精确、高效的中草药分类识别。利用AutoDL Transfer技术，该系统能自适应不同的数据集，具有极强的智能化和适应性。在模型设计方面，本项目采用百度EasyDL的AutoDL Transfer （高精度算法），对89种中草药进行识别，训练模型的精确率达到88.0%，通过扫描生成的二维码调用H5页面，可以在手机端做到即扫即用，具有极大的便利性。（剩余1317字）