基于YOLOT网络的小目标检测

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摘要：当前以大数据、深度学习、算力为基础的目标检测在智能农业、人脸识别、安防监控、行人检测、车辆检测等领域有着广泛的应用。特别是农业中的蔬果发育及采摘、病虫杂草识别、产量预测等应用都将有力地支撑着智能农业蓬勃的发展。但是农业中小型瓜果蔬菜等小目标在采集的图像中所占像素太少、覆盖区域不足、携带信息少等问题导致识别率不高，出现漏检、误检等错误。（剩余10036字）

试读结束

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