基于YOLOv4的多形态火焰目标检测模型训练方法研究

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摘要：火灾是一种多发的破坏性灾难，通常会导致生命和财产巨大损失，利用图像监控系统，研究自动化火焰目标检测模型意义重大。文章采用基于深度学习的目标检测系统YOLOv4算法训练模型。自建了一个没有重复数据，包含1566张火焰图像的数据集Multifire，它是一个小规模的混合数据集，进行了精心的数据标注和清洗，旨在训练通用性好的多形态火焰检测模型。（剩余8890字）

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