基于滤波器聚类与缩放系数的融合剪枝算法研究

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摘要：为了进一步压缩神经网络模型大小，使网络能部署到移动设备上运行，该文提出了一种基于滤波器聚类与缩放系数的融合剪枝算法。该方法首先通过近邻传播聚类方法，找出相似滤波器，并删除冗余部分，其次BN层缩放系数进一步对通道进行剪枝，最后，通过微调进行恢复精度训练，达到在不损失网络精度的前提下，减小网络模型大小。（剩余5922字）

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