基于双区块链结构的高维光谱离群数据挖掘

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摘要：在对高维光谱数据集中的离群数据进行分类和挖掘时，由于传统基于逆k近邻计数的挖掘方法在应用中极易受到宇宙背景噪声、光线衰弱等因素影响，使得成功挖掘出的离群数据点数量少，最终会严重影响挖掘精度。针对这一问题，在引入双区块链结构的基础上，开展高维光谱离群数据挖掘方法设计研究。通过基于双区块链结构的高维光谱数据获取、高维光谱数据离群点检测、基于离群分数的三元组挖掘样本选择和高维光谱离群数据分离，提出一种全新的挖掘方法。（剩余4953字）

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