基于卷积神经网络的离线笔迹鉴别系统

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：笔迹鉴别方法，主要通过对比分析手写字符的统计学特征、纹理特征、结构特征等来辨别书写者的身份。传统的笔迹鉴别对专家经验、从业年限等有较高要求，效率较差。现在计算机人工智能技术的发展，为笔迹鉴别提供了一个新的方向。设计的系统使用web技术构建系统前端，利用多层卷积神经网络和全局平均池化构建后端笔迹鉴别模型，在CASIA-HWDB标准中文数据集上进行训练、验证和测试。（剩余5019字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人