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摘要:上下位关系获取对于下游电商至关重要。由于产品更新频繁,大规模手动获取关系是不切实际的。文章主要研究从低资源电商文本中自动获取下位关系。与开放领域不同,电商领域中标记的上下位词对是有限的,且电商领域产品描述中的句式特殊,使传统的基于序列的模型无效。为此,文章提出了基于Transformer的协同训练方法,通过理解产品描述探索潜在的高置信度词模式。(剩余7431字)
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基于协同训练的低资源电商领域上下位实体关系获取
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