一种多特征融合的说话人辨认算法
打开文本图片集
摘要：针对在智能音箱中容易出现误唤醒情况，即设备被环境音错误激活的问题，该文提出了一种多特征融合的说话人辨认算法。该算法在特征提取部分通过将短时能量、线性预测倒谱系数（LPCC）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）及其一阶动态特征差分系数进行有机结合来提高说话人辨认算法的识别率。使用自建语音库进行仿真测试，仿真实验结果表明，与采用传统特征提取的GMM说话人辨认相比，采用改进的特征提取方法能显著提高说话人辨认的识别正确率。（剩余6998字）
网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。