基于BERT-BiLSTM的水利新闻情感分析研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：BERT是谷歌AI团队近年来新发布的自然语言预训练模型，在11种不同的NLP测试中创出最佳成绩，被认为是NLP领域中里程碑式的进步，因此利用BERT进行文本情感分析是一个很热门的研究方向，该文中水利舆情分析主要是对水利新闻进行情感分析。该文对基于词典、机器学习和深度学习的情感分类技术进行了分析，并提出了基于完整句分割的BERT-BiLSTM水利新闻文本情感分类模型。（剩余6224字）

试读结束

目录
monitor