MFCCs和DTW在拼音相似度中的研究

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摘要：汉语拼音的模糊匹配在关键词匹配、语音纠错等场景占据着重要地位，而传统的模糊匹配方法无法计算不同声母、韵母之间的听觉相似度，只能简单地将其作为相同和不同的两种情形处理，这在实际使用中，容易受方言、发音习惯等因素影响匹配正确率。文章针对该问题，提出了一种基于梅尔频率倒谱系数（MFCCs）和加入惩罚系数的动态时间序列规整（DTW）的方法，计算汉语拼音中各部分的相似度。（剩余7807字）

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