基于爬虫的社交平台舆情用户追踪系统设计与实现

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摘要：社交网络用户言论及关联性问题一直是舆情监控的一个重要工作和难点问题，针对用户不当言论及同一言论下不同用户之间的关联关系，文中通过爬虫和深度学习方法，以及大数据分析平台实现了针对用户不当评论信息来进行关联挖掘，通过爬取微博社交平台数据验证了论文提出的系统架构和方法，并取得了不错的效果。

关键词：爬虫;舆情;用户追踪

中图分类号：TP393      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）01-0026-03

1 背景

随着互联网的迅速发展，网络社交平台[1]不断涌现，大家可以随时随地在社交平台上发表自己对热点事件的观点和想法。（剩余4604字）