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摘要:针对预训练模型BRET所面临的模型复杂、参数规模大带来的训练难度提升问题,提出一种基于 ALBERT(A Little BERT)的情感分析模型ALBERT-BiGRU-attention-CRF。在online_shopping_10_cats 网络购物评论数据集上取得了93.58%的 F1 值,同传统BiGRU-CRF 等情感分析模型相比均有所提升,同BERT 模型相比在P值上提升0.61%,且缩短将近一半运行速度时间。(剩余5834字)
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基于ALBERT-BIGRU的情感分析模型
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