MvRFM:一种用于分子性质预测的多视图融合模型

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摘  要：在药物发现中，分子性质测定是一项关键且非常具有挑战性的任务。用人工智能方法可为大规模、快速测定分子性质提供一种有效的新途径，但需要对分子进行有效表征。已有的研究通常使用一种分子表征方法进行学习和建模，得到的分子特征信息来源较单一，得到的分子特征存在片面性。为此，提出了一个新颖的、用于分子性质预测的多视图融合模型（Multi-view Representation Fusion Model，MvRFM）。（剩余13490字）

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