基于近红外光谱和新型变量筛选策略的砂糖橘产地无损鉴别

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摘 要：本研究基于近红外（NIR）光谱技术与变量筛选-线性判别分析（LDA）方法，建立了一种砂糖橘产地无损鉴别方法。在25、45 ms和65 ms三个积分时间下，分别采集了广西、云南和广东砂糖橘的近红外光谱。利用光谱预处理消除干扰，采用主成分分析（PCA）和LDA方法建立砂糖橘产地的鉴别模型。此外，通过竞争性自适应重加权采样法（CARS）、蒙特卡罗非信息变量消除法（MCUVE）、连续投影算法（SPA）和随机检验（RT）等变量筛选方法进一步简化模型，提高模型的鉴别率。（剩余10208字）

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