基于扩展卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法
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摘要： 针对卡尔曼滤波方法估计锂离子电池荷电状态（state of charge，SOC）误差较大的问题，基于扩展卡尔曼滤波（extended Kalman filter，EKF）算法，建立锂离子电池二阶电阻电容（resistor capacitance，RC）电路模型，使用泰勒级数对非线性函数进行线性展开，采用MATLAB仿真估算动态应力测试、城市循环、混合脉冲功率、脉冲工况4种不同工况对应的动力电池SOC曲线，并与安时积分法估算的SOC曲线进行对比分析。（剩余7497字）