基于RAG与LLM技术的质检机构智能问答系统研究

——面向行政管理与质量管理的跨文档检索优化

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关键词：RAG；LLM；智能问答系统；BGE-M3；问答引擎层

DOI：10.12433/zgkjtz.20251910

基金项目：内部科研

项目

项目名称：AI赋能质检：人工智能在检验检测中

的探索与应用

项目编号：2024GQI01

一、引言

（一）问题背景

质检机构在日常运营中依赖大量规范性文件维持管理体系的有效运行，这些文件根据职能范畴可分为三类：一是行政管理类文件，包括人事管理制度、业务管理制度、财务管理制度、行政管理制度等基础性规章，是机构日常运作的流程规范；二是质量管理类文件，包括内部质量文件，如质量手册、程序文件、作业指导书、操作规程，以及外部质量文件，如CNAS文件、资质认定文件、CB文件、国内外技术标准等，是确保检测工作合规性的核心依据；三是上级单位下发的政策传达、工作部署、专项任务等通知类文件，往往包含时效性强的管理要求。（剩余4650字）