无人机输电线路巡检照片号牌文字识别方法

打开文本图片集

摘 要：针对无人机巡检拍摄的高像素电力杆塔照片中杆塔号牌文字识别成功率低的问题，提出了一种改进连接文本区域网络（Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｔ Ｔｅｘｔ Ｐｒｏｐｏｓａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＴＰＮ） 算法。利用二维重叠滑动切割方法对输入图像进行切割，将主干网络Ｖｇｇ１６ 改为ＭｏｂｉｌｅｎｅｔＶ２ 对切割后图片进行卷积处理，同时在其中加入深度适配网络（Ｄｅｅｐ Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＡＮ）的注意力机制得到特征图；将卷积得到的特征图转化成序列输入至双向长短期记忆神经（Ｂｉ-ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ-ＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙ，Ｂｉ-ＬＳＴＭ） 网络学习序列特征，并通过全连接层得到建议框；加入重映射方法将建议框映射回原图，筛选整合映射到原图的建议框后，得到号牌文本框。（剩余11695字）