基于多智能体深度强化学习的车联网资源分配方法

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摘 要：在车联网中，合理分配频谱资源对满足不同车辆链路业务的服务质量（Ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ Ｓｅｒｖｉｃｅ，ＱｏＳ） 需求具有重要意义。为解决车辆高速移动性和全局状态信息获取困难等问题，提出了一种基于完全分布式多智能体深度强化学习（Ｍｕｌｔｉ-Ａｇｅｎｔ Ｄｅｅｐ Ｒｅｉｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ Ｌｅａｒｎｉｎｇ，ＭＡＤＲＬ） 的资源分配算法。（剩余12669字）

试读结束

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