PSOS-YOLOv5s：一种轻量级玉米雄穗快速检测算法

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摘 要：针对玉米雄穗检测中速度较慢的问题，提出一种基于ＹＯＬＯｖ５ｓ 改进的轻量化快速检测算法———ＰＳＯＳ-ＹＯＬＯｖ５ｓ。所提算法在主干网络中采用轻量级ＰＰ-ＬＣＮｅｔ 替换ＣＳＰＤａｒｋｎｅｔ５３，采用２ 种不同的深度可分离卷积与注意力机制的组合来构成基本块，降低模型复杂度并加快检测速度；在预测部分采用ＳｉｍＯＴＡ 标签匹配策略替换ＹＯＬＯｖ５ｓ 中的标签匹配策略，采用中心先验思想获得精准的先验知识，提出动态ｋ 策略过滤冗余标签，提高模型对正样本的快速选取能力；在预测部分采用ＳＩＯＵＬｏｓｓ 替换ＧＩＯＵ Ｌｏｓｓ，引入角度损失因子来降低回归自由度、加快收敛速度、节省训练时间，重新定义惩罚指标，提高检测精度。（剩余13343字）