基于静态博弈和遗传算法的多智能体博弈策略生成方法

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摘 要：在多智能体协同对抗策略生成的过程中，奖励稀疏和神经网络参数多易导致策略生成速度慢。针对特定场景如何快速产生对抗策略这一问题，提出了一种基于静态博弈和遗传算法的多智能体博弈策略生成方法。基于静态博弈理念，对马尔科夫决策过程演化，将策略映射为一串动作组成，简化策略映射原理；对策略优化问题数学建模。（剩余9046字）

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