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【摘要】在陶瓷生产过程中,表面缺陷的检测对于保证产品质量至关重要。传统的人工检测方法不仅效率低下,而且容易受到主观判断的影响,导致检测结果不稳定。随着技术的发展,机器视觉技术因其高效率和准确性逐渐成为陶瓷缺陷检测的首选方法。本文探讨了基于高斯差分算法的机器视觉技术在陶瓷缺陷检测中的应用,通过对标准陶瓷器件图像与待检测陶瓷器件图像的灰度值进行比较,结合高斯滤波处理,验证了基于高斯差分算法的图像处理技术是一种有效的缺陷检测方法。(剩余3875字)
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基于高斯差分算法的陶瓷缺陷检测技术研究
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