同步提取变换去噪的雷达信号调制识别方法

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摘 要：针对已有Cohen类时频分布等方法时频聚焦能力不足、在低信噪比（signal to noise ratio， SNR）情况下调制识别准确率低的问题，提出一种基于同步提取变换（synchro-extracting transform， SET）去噪的分组卷积神经网络调制识别方法。所提方法使用SET对雷达信号进行时频分析，以获得良好的时频聚焦性，提高时频分析的计算效率;通过Viterbi算法搜索估计时频系数矩阵中的瞬时频率轨迹，综合考虑信号能量强度分布与瞬时频率轨迹的平滑性，并对得到的瞬时频率轨迹进行中值滤波以去除脉冲噪声;保留瞬时频率轨迹邻域的时频系数，以达到时频图去噪的目的。（剩余20631字）