基于改进YOLO v5算法的道路小目标检测
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摘 要：为解决交通道路小目标检测难度大、精度低，容易出现错检漏检的问题，提出一种基于YOLO v5 （you only look once v5）算法的多尺度特征融合目标检测改进算法。首先，增加小目标检测头用于适应小目标尺寸，缓解漏检情况。然后，引入可变形卷积网络v2 （deformable convolutional networks V DCN V2）提高模型对运动中小目标的学习能力;同时，增加上下文增强模块，提升对远距离小目标的识别能力。（剩余16265字）
