基于机器学习的MRTD客观测试方法研究

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摘 要：红外成像技术的加速发展对红外成像系统测试和评估的客观性和准确性提出了更加严格的要求。针对当前红外成像系统最小可辨温差（minimum resolvable temperature difference， MRTD）存在的测试主观性、操作复杂性等问题，提出基于支持向量机（support vector machine， SVM）和卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）的两种MRTD客观测试方法。（剩余13509字）

试读结束

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