基于深层神经网络的信道编码类型盲识别

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摘 要:

为了解决当前识别算法只能识别一种或者两种码字类型以及人工提取特征复杂的问题,提出了两种基于深层神经网络模型的信道编码类型识别器,即卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)识别器和递归CNN (recursive CNN, RCNN)识别器,用于识别接收数据中不同类型的信道码字。(剩余12033字)

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