多智能体博弈学习研究进展

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摘 要：

随着深度学习和强化学习而来的人工智能新浪潮，为智能体从感知输入到行动决策输出提供了“端到端”解决方案。多智能体学习是研究智能博弈对抗的前沿课题，面临着对抗性环境、非平稳对手、不完全信息和不确定行动等诸多难题与挑战。本文从博弈论视角入手，首先给出了多智能体学习系统组成，进行了多智能体学习概述，简要介绍了各类多智能体学习研究方法。（剩余86756字）

试读结束

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